Cointegração na negociação forex pares é uma ferramenta valiosa. Para mim, co-integração é a base para uma excelente estratégia de negociação mecânico neutro para o mercado, que me permite lucrar em qualquer ambiente econômico. Se um mercado está em uma tendência de alta, tendência de baixa ou simplesmente movendo lateralmente, negociação forex pares me permite ganhos de colheita durante todo o ano.
A estratégia de negociação forex pares que utiliza cointegração é classificada como uma forma de negociação com base na convergência arbitragem estatística e reversão à média. Este tipo de estratégia foi popularizado pela primeira vez por uma equipe de negociação quantitativa do Morgan Stanley na década de 1980 por meio de pares de ações, embora eu e outros comerciantes descobriram que também funciona muito bem para negociação forex pares, muito.
Pares Forex Trading baseado em co-integração
Pares Forex Trading baseado em co-integração é essencialmente uma estratégia de reversão-to-médio. Simplificando, quando dois ou mais pares de moedas são cointegradas, isso significa que a diferença de preço entre os pares de moedas separadas tende a voltar ao seu valor médio de forma consistente ao longo do tempo.
It’s important to understand that cointegration is not correlation. Correlação é uma relação de curto prazo em relação a co-movimentos de preços. Correlação significa que os preços individuais se movem juntos. Apesar de correlação é invocado por alguns comerciantes, by itself it’s an untrustworthy tool.
Por outro lado, co-integração é um relacionamento de longo prazo com os colegas de movimentos de preços, em que os preços se movem juntos, mas dentro de certos limites ou se espalha, como se amarrados em conjunto. I’ve found cointegration to be a very useful tool in forex pairs trading.
Durante a minha negociação forex pares, quando o spread aumenta para um valor limiar calculado pelos meus algoritmos de negociação mecânicos, I “short” the spread between the pairs’ prices. Em outras palavras, I’m betting the spread will revert back toward zero due to their cointegration.
Estratégias de negociação forex pares básicos são muito simples, especialmente quando se utiliza sistemas de comércio mecânicos: I escolher dois pares de moedas diferentes que tendem a mover-se de forma semelhante. Eu comprar o par de moedas de baixo desempenho e vender o par desempenho fora. Quando o diferencial entre os dois pares converge, Eu fecho a minha posição para um lucro.
Pares Forex Trading baseado em co-integração é uma estratégia bastante neutro para o mercado. Como um exemplo, se um par de moedas cai, em seguida, o comércio irá provavelmente resultar em uma perda no lado de comprimento e um ganho de compensação do lado curto. Assim, a menos que todas as moedas e instrumentos subjacentes repente perder valor, o comércio líquido deve ser próximo de zero em um cenário de pior caso.
Pela mesma razão, trading pares em muitos mercados é uma estratégia de negociação de auto-financiamento, uma vez que os rendimentos das vendas curtas às vezes pode ser usado para abrir a posição comprada. Mesmo sem este benefício, negociação forex pares movidos a cointegração ainda funciona muito bem.
Cointegração Entendimento para a negociação forex pares
Co-integração é útil para mim na negociação forex pares porque ele me permite programar o meu sistema de comércio mecânica com base em ambos os desvios de curto prazo de preços de equilíbrio, bem como as expectativas de preços de longo prazo, por que eu quero dizer correções e retornando ao equilíbrio.
Para entender como funciona a negociação forex pares-driven cointegração, it’s important to first define cointegration then describe how it functions in mechanical trading systems.
As I’ve said above, cointegração refere-se à relação de equilíbrio entre conjuntos de séries temporais, such as prices of separate forex pairs that by themselves aren’t in equilibrium. Demonstrado no jargão matemático, cointegração é uma técnica para medir a relação entre as variáveis não estacionárias em uma série temporal.
Se quaisquer dois ou mais séries de tempo cada um tem um valor igual a raiz 1, mas a sua combinação linear é estacionária, em seguida, disse que estão a ser co-integradas.
Como um exemplo simples, considerar os preços de um índice do mercado de ações e do seu contrato de futuros relacionados: Embora os preços de cada um desses dois instrumentos podem vagar aleatoriamente sobre breves períodos de tempo, em última análise, eles vão voltar ao equilíbrio, e os seus desvios será estacionária.
Here’s another illustration, stated in terms of the classic “random walk” example: Let’s say there are two individual drunks walking homeward after a night of carousing. Let’s further assume these two drunks don’t know each other, so there’s no predictable relationship between their individual pathways. Portanto, não existe co-integração entre os seus movimentos.
Em contraste, considerar a idéia de que um bêbado indivíduo está vagando para casa enquanto acompanhado de seu cão na coleira. Neste caso, existe uma clara ligação entre as vias destas duas coitados.
Embora cada um dos dois ainda está em uma via indivíduo durante um curto período de tempo, e, embora seja um dos pares pode levar de forma aleatória ou ficar para o outro em um determinado ponto no tempo, ainda, eles vão sempre ser encontrados juntos. A distância entre eles é bastante previsível, assim, o par está a ser dito cointegrados.
Voltando agora para termos técnicos, se existem duas séries temporais não-estacionária, tal como um conjunto hipotético de pares de moedas AB e XY, que tornar-se estacionário quando a diferença entre eles é calculada, these pairs are called an integrated first-order series – also call an I(1) série.
Embora nenhuma destas séries permanece com um valor constante, se houver uma combinação linear de AB e XY que é estacionária (descrito como Eu(0)), em seguida, AB e XY são cointegradas.
O exemplo simples acima consiste em apenas duas séries temporais de pares de moedas hipotéticas. Ainda, o conceito de co-integração também se aplica a série temporal múltipla, using higher integration orders… Think in terms of a wandering drunk accompanied by several dogs, cada um em uma coleira diferente de comprimento.
Na economia do mundo real, it’s easy to find examples showing cointegration of pairs: Renda e gastos, ou dureza das leis penais e tamanho da população carcerária. Na negociação forex pares, meu foco está em capitalizando sobre a relação quantitativa e previsível entre pares cointegradas de moedas.
Por exemplo, let’s assume that I’m watching those two cointegrated hypothetical currency pairs, AB e XY, e a relação entre eles é cointegrado AB – XY = Z, em que Z é igual a uma série estacionário com uma média de zero, que é que eu(0).
Isso parece sugerir uma estratégia de negociação simples: When AB – XY > O, e V é o meu preço de desencadeamento limiar, em seguida, o sistema de negociação forex pares iria vender AB e comprar XY, uma vez que a expectativa seria de AB para diminuir de preço e XY para aumentar. Ou, when AB – XY < -O, Eu esperaria para comprar e vender AB XY.
Evite regressão espúria na negociação forex pares
Ainda, it’s not as simple as the above example would suggest. Na prática, um sistema de comércio mecânica para negociação forex pares precisa calcular cointegração em vez de depender apenas do valor de R-quadrado entre AB e XY.
That’s because ordinary regression analysis falls short when dealing with non-stationary variables. Isso faz com que o chamado regressão espúria, which suggests relationships between variables even when there aren’t any.
Supor, por exemplo, que eu regredir 2 separate “random walk” time series against each other. When I test to see if there’s a linear relationship, muitas vezes eu vou encontrar valores altos para valores de p-low-quadrado R, bem como. Ainda, there’s no relationship between these 2 passeios aleatórios.
Fórmulas e testes de co-integração na negociação forex pares
O teste mais simples para co-integração é o teste de Engle-Granger, que funciona como este:
- Verifique se ABt e XYt são ambos I(1)
- Calcula-se a relação de cointegração [XYt = AABt + et] usando o método dos mínimos quadrados
- Verifique se a resíduos e co-integraçãot são estacionários usando um teste de unidade-root como o Augmented Dickey-Fuller (ADF) teste
Uma equação detalhada Granger:
ΔABt = α1(XYt-1 − βABt-1) +emt and ΔXYt = α2(XYt-1 − βABt-1) + emt
Quando XYt-1 − βABt-1 ~ Eu(0) descreve a relação de cointegração.
XYt-1 − βABt-1 descreve a extensão do desequilíbrio longe do longo prazo, while αi is both the speed and direction at which the currency pair’s time series corrects itself from the disequilibrium.
Ao usar o método de Engle-Granger na negociação forex pares, os valores beta da regressão são utilizados para calcular os tamanhos comerciais para os pares.
Ao usar o método de Engle-Granger na negociação forex pares, os valores beta da regressão são utilizados para calcular os tamanhos comerciais para os pares.
A correção de erros para co-integração na negociação forex pares:
Ao usar cointegração para negociação forex pares, it’s also helpful to account for how cointegrated variables adjust and return to the long-run equilibrium. Assim, por exemplo, here are the two sample forex pairs’ time series shown autoregressively:
ABt = AABt-1 + bxyt-1 + emt e XYt = CABt-1 + DXYt-1 + emt
Pares Forex Trading baseado em co-integração
Quando eu uso o meu sistema de comércio mecânica para negociação forex pares, a configuração e execução são bastante simples. Primeiro, I encontrar dois pares de moedas que parece que eles podem ser co-integradas, como o EUR / USD e GBP / USD.
Em Seguida, Eu calcular o spread anual estimada entre os dois pares. Próxima, Eu verifico para estacionariedade usando um teste de unidade-root ou outro método comum.
Ter certeza de que o meu feed de dados de entrada está funcionando adequadamente, e eu deixei meus algoritmos de negociação mecânicos criar os sinais de negociação. Assuming I’ve run adequate back-tests to confirm the parameters, I’m finally ready to use cointegration in my forex pairs trading.
I’ve found a MetaTrader indicator which offers an excellent starting point to build a cointegration forex pairs trading system. Parece um indicador Bollinger Bands, Ainda na verdade o oscilador mostra o diferencial de preços entre os dois pares de moedas diferentes.
Quando se move para este oscilador ou o extremo de alta ou baixa, que indica que os pares são a dissociação, que sinaliza os comércios.
Ainda, para ter certeza do sucesso eu confio no meu sistema de comércio mecânica bem construído para filtrar os sinais com o teste de Dickey-Fuller antes de executar os comércios adequados.
Claro, quem quer usar co-integração para o seu pares de forex trading, Ainda falta o requisito algo habilidades de programação, pode contar com um programador experiente para criar um consultor especialista vencedora.
Através da magia da negociação algorítmica, Eu programo meu sistema de comércio mecânica para definir os diferenciais de preços com base na análise de dados. Meu algoritmo monitores para os desvios de preços, em seguida, compra e vende pares de moedas, a fim de ineficiências de mercado colheita automaticamente.
Riscos para estar ciente de quando se utiliza co-integração com a negociação forex pares
Trading pares Forex não é totalmente livre de risco. Acima de tudo, I tenha em mente que a negociação forex pares usando co-integração é uma estratégia de reversão à média, que é baseada na suposição de que os valores médios será a mesma no futuro à medida que eram no passado.
Apesar do teste de Dickey-Fuller mencionado anteriormente é útil para validar as relações cointegradas para negociação forex pares, it doesn’t mean that the spreads will continue to be cointegrated in the future.
Eu confio em regras fortes de gestão de risco, o que significa que o meu sistema de comércio mecânica sai de negociações inúteis se ou quando a reversão à média-to-calculado é invalidada.
Quando os valores médios mudar, it’s called drift. I tentar detectar deriva o mais rapidamente possível. Em outras palavras, se os preços dos pares de moedas previamente cointegradas começar a mover-se em uma tendência em vez de reverter para a média previamente calculada, it’s time for the algorithms of my mechanical trading system to recalculate the values.
Quando eu uso o meu sistema de comércio mecânica para negociação forex pares, Eu uso a fórmula autoregressive mencionado no início deste artigo, a fim de calcular uma média móvel para prever a propagação. Em Seguida, Eu sair do comércio em meus limites de erro calculadas.
Cointegração é uma ferramenta valiosa para o meu negociação forex pares
Usando cointegração na negociação forex pares é uma estratégia de negociação mecânica neutra em termos de mercado, que me permite o comércio de qualquer ambiente de mercado. It’s a smart strategy that’s based on reversion to mean, ainda me ajuda a evitar as armadilhas de alguns dos outros estratégias de negociação forex reversão-a-média.
Por causa de seu potencial uso em sistemas de negociação mecânicos rentáveis, cointegração para negociação forex pares atraiu o interesse de ambos os traders profissionais, bem como pesquisadores acadêmicos.
Há uma abundância de artigos publicados recentemente,, tal como este artigo blog focado Quant, ou esta discussão acadêmica do sujeito, bem como a abundância de discussão entre os comerciantes.
Cointegração é uma ferramenta valiosa na minha negociação forex pares, e eu recomendo que você olhar para ele para si mesmo.