お気に入りのテレビ番組の 1 つは PBS の新星, 最近数学の歴史の時間の長い特徴を示した. 今、私は眠りにあなたのほとんどを置くことを知っています, しかし、私の最初の反応でした, “甘い!”.
ショーにはない2分, モデレータは数パイを議論開始します (神父) それが現れると、すべての意外な場所. これは、円の直径に対する円周のちょうど比ではありません. これは、統計情報に表示し、, 奇妙なことに, カラスのハエのような川のパスとの距離の間の距離で.
上記ブリスベン川の地図を見てください. 赤い線は直線距離である一方で青い線は川であります. あなたは青色の線は、すべてのウィグルで移動し、川に曲がることが距離を取る場合, その後、赤い線の距離で割り, あなたはπに近い比率を取得する必要があります.
ウィル川正確に等しい円周率の比? いいえ. しかし、あなたは世界のすべての河川の比を取る場合, その後、それらを一緒に平均化, あなたはπにかなり近いものを取得する必要があります.
これは、外国為替にも適用されます?
警報ベルがすぐに私の頭の中でオフになります. “ちょっと待って, 多分私は取引のためにそれを使用することができます!”
だから, 私はオフィスのために猛ダッシュを作りました. 私は真剣に意味します, スプリントの完全なように 30 ペンと紙を得るためにレースフィート.
外国為替のためのアイデアは少し異なっています. 価格はどこにでも入っていないことが可能です 50 バー. これは、移動する可能性があります 0 ピップ.
私は散歩/距離の川の式を使用し、距離が等しい場合 0, 悪いことは、数学的に起こります. 私は微調整を行い、距離/歩行を比較することにしました, 逆数. 期待される成果は、今1 /πであります.
RでのPiのパワーを分析
Rは私のお気に入りの分析プラットフォームの1つです. あなたはそのコードをご希望の場合, できます ダウンロード それ.
価格データを取得するのは簡単です. ただ、MT4に移動し、[ファイル]をクリックします, セーブ. 現在選択されているチャートは、それがデータです保存することができます. Rコードは、csvファイルを開き、分析を行います. 各リストには、MT4のデータを処理した後、このようになります。.
最後のステップは、右端に比列の平均をとることです.
私はH1チャート上の異なる通貨ペアのためにそれを始めと奇数何かを発見しました
通貨 | 時間枠 | 平均比 |
---|---|---|
ユーロドル | H1 | 0.1614123 |
AUDNZD | H1 | 0.145748 |
GBPJPY | H1 | 0.1587237 |
USDs | デイリー | 0.182126 |
1/n = 0.318
表中の値の平均であります 0.162.
1/2n = 0.159
今、私たちは面白いものににしています! それはあるかもしれないような動きまたは任意の通貨への距離の比率が見える1 /2π. 私は、これまでのチャートの一握りを分析しました. これは決定的ではありません, それは興味深い早い観測です.
グラフ
これはあなたのそれらのために、より分析的に傾斜しています. これらの非常に異なる通貨ペアの確率分布頻度ヒストグラムは、同じ勾配を有するように見えます, あなたは周波数値を正規化する場合.
デジタル信号処理
私はこのアイデアについて考えてきたことが、より, 私はそれがデジタル信号処理からの純粋な概念だ実現することがより (DSP).
エンジニアは、このような信号を分析し、それを呼び出します 信号対雑音比. アイデアは単純です – いくら リアル 情報が観測されたデータ内に含まれています?
私たちの想定障壁として1 /2πを使用しました, 我々は今、市場の状況を分類するための便利な方法を持っています.
測距市場 – 信号対雑音比 (SNR) <= 1 / 2P
市場のトレンド – SNR > 1/2神父
私は、コードを使用してRに簡単なチェックをしました
範囲<- audnzd $比[audnzd $比 <=限界]
長さ(範囲)/長さ(audnzd $比)
[1] 0.6083298
この大まかなガイドラインによれば、, 市場の範囲 60% 時代や流行の 40% 時間の. 私は強い傾向のための障壁として1 /πを使用する場合, 相対頻度のみに低下し 8%-12%, 楽器に応じて.
結論: あなたはSNRを待つ場合は、任意のトレンド取引を受け入れる前に、1 /2π上記弱いトレンドゾーンに到達します, その後、約 1 で 5 取引は有意な傾向を経験しなければなりません.
次のようにロジックが実行されます:
- 40% 時間のトレンドに費やされます
- 8-12% 時間の強い傾向に費やされます
- 8/40 = 0.2, あります。 20%. 強く傾向ペアは、最大発生する可能性があります 30% 重要なトレンド.
あなたは私たちが取引戦略でSNRを使用する必要がありますどのように思います? 以下のコメントセクションにあなたのアイデアを共有.